這樣的例子還有很多，他們完全可以將自己旗下的應(yīng)用軟件功能進(jìn)一步分解，對外提供更多單獨的服務(wù)。
想到這裏，葉子書說道：“其實鳳凰科技公司旗下的很多子公司都有獨特的技術(shù)可以做出單獨的雲(yún)服務(wù)功能。
例如九鳳軟件公司的圖形處理軟件，可以將裏麵的很多功能進(jìn)行解構(gòu)，像他們的圖片文字識別功能，就是一個很好的功能。
做成雲(yún)服務(wù)功能之後，其他的開發(fā)企業(yè)可以單獨購買這項服務(wù)用在自己的產(chǎn)品裏麵，形成一個整體對外提供服務(wù)。
其他類似的還有很多，例如你們的視頻處理軟件裏麵的自動根據(jù)聲音配備文字的功能，同樣可以做成單獨的雲(yún)服務(wù)。
由於太多了，我這裏就不一一舉例，需要你們內(nèi)部仔細(xì)地進(jìn)行研究，除了解構(gòu)現(xiàn)有的軟件技術(shù)功能外，還可以單獨研發(fā)更多的獨立雲(yún)服務(wù)。”
葉子書的這番話，又給雷軍他們打開了新的思路，原來雲(yún)服務(wù)還能這麼玩，根本就不需要提供完整的軟件，而是將很多軟件的功能拆開來，單獨進(jìn)行售賣。
這樣的做法，不僅能夠獲得額外的業(yè)務(wù)收入來源，而且單獨提供的服務(wù)價值甚至比提供的整體服務(wù)價值更高。
更重要的是，當(dāng)越來越多的企業(yè)使用他們的這些雲(yún)功能進(jìn)行軟件和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)，為了提高整體性能，他們不得不將服務(wù)部署在同一個雲(yún)平臺上麵。
甚至做得更絕一些，這些功能服務(wù)隻服務(wù)於在本平臺部署的應(yīng)用，其他雲(yún)平臺使用就會受到限製。
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這樣就會產(chǎn)生群集效應(yīng)，大家都會不自覺地聚集在一個雲(yún)計算平臺裏麵，彼此調(diào)用各自的服務(wù)，在這個平臺上形成交叉網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
一旦這種局勢形成之後，想要更換雲(yún)計算平臺，需要的成本將會非常高，很多企業(yè)綜合考慮之後，就不會隨便更換平臺，哪怕其他平臺更便宜，也不會遷移。
雖然葉子書想要獨霸全球軟件市場，但是他知道憑借一家企業(yè)是做不到的，隻能說占據(jù)軟件市場的大部分份額而已。
所以對外開放更多的功能服務(wù)，他自然也不會反對，因為這是大勢所趨，不是他就能夠阻擋得住的。
除非全部敝帚自珍，雲(yún)計算平臺悄悄內(nèi)部使用，不給外界使用，但是其他人也不是傻子，知道有這種技術(shù)，自然會有企業(yè)進(jìn)行研究。
不過初期還是僅供內(nèi)部使用，一方麵是對外提供服務(wù)的收益不是很大，而且目前這種技術(shù)架構(gòu)還沒有得到廣泛認(rèn)同。
另一方麵則是測試的需要，就算是葉子書提供的技術(shù)，也不能保證100%穩(wěn)定，內(nèi)部使用的話，出現(xiàn)問題內(nèi)部解決，處理起來更加方便。
還有一個好處，葉子書沒有說，那就是當(dāng)全世界大部分信息都是跑在這個雲(yún)計算平臺上的話，對於人工智能的培養(yǎng)具有極大的好處。
現(xiàn)在的人工智能還做不到科幻小說當(dāng)中的那樣，入侵別人的計算機係統(tǒng)如喝水一樣簡單，並且不會被人發(fā)現(xiàn)。
當(dāng)然，如果葉子書親自對人工智能進(jìn)行黑客方麵的訓(xùn)練，還是能夠做到一部分能力，隻是想要毫無知覺地入侵，那是不可能的。
但是當(dāng)別人的數(shù)據(jù)都在自家地裏，情況就不同了，人工智能將會有海量的信息用來學(xué)習(xí)，這比專項訓(xùn)練更加有好處。
專項訓(xùn)練學(xué)習(xí)不過是增強人工智能某方麵的能力，而這種整體性訓(xùn)練，則是提升人工智能整體水平。
項目前想要專項訓(xùn)練，需要先設(shè)置規(guī)則，然後利用數(shù)據(jù)資料進(jìn)行訓(xùn)練，而整體提升就是另外一番操作。
由於具備海量的綜合性數(shù)據(jù)知識，導(dǎo)致人工智能能夠通過這些數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，增加它在各個方麵的能力，然後反向優(yōu)化規(guī)則設(shè)置。
也就是說一種是從理論到實踐的過程，另一種是從海量實踐當(dāng)中總結(jié)出理論，從而繼續(xù)指導(dǎo)實踐。
前者雖然效率更高，專業(yè)化程度更高，但是確定性越高，也就不會給人驚喜，大家都知道接下來會發(fā)生什麼。
而後者雖然效率和專業(yè)化程度可能沒有前者高，但是由於沒有提前設(shè)置規(guī)則，完全是人工智能自己學(xué)習(xí)總結(jié)，然後上升到規(guī)則的階段。
這就會產(chǎn)生不確定性，也就會誕生出人意料的結(jié)果，例如經(jīng)過海量數(shù)學(xué)知識的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，可能會誕生新的數(shù)學(xué)理論，或者是衍生數(shù)學(xué)理論。
雖然這樣的理論不一定具非常高的原創(chuàng)性，但是卻也是眾多數(shù)學(xué)知識的總結(jié)，對於指導(dǎo)一些數(shù)學(xué)問題的解決具有重要的作用。
當(dāng)然，如果人工智能的計算能力非常強大，是有可能會誕生具有很高原創(chuàng)性的數(shù)學(xué)理論知識，推廣開了，也能在其他的學(xué)科發(fā)生這種情況。
這就意味著人工智能已經(jīng)可以深度參與人類的科學(xué)研究和世界本質(zhì)探索當(dāng)中了，也許今後人類隻需要負(fù)責(zé)提供知識線索和樣本，人工智能來負(fù)責(zé)總結(jié)和升華。
當(dāng)然，這些都是理論上存在的可能，實際上受限於計算力，想要做到這一點非常難，就是不知道量子計算機會不會對人工智能產(chǎn)生質(zhì)的提升。
量子計算機比傳統(tǒng)計算機的計算力要強得多，但是計算的不確定性也要比傳統(tǒng)計算機要高得多。
說通俗一點，量子計算機的計算結(jié)果是個概率數(shù)字，概率越大越接近答案，而傳統(tǒng)計算機是確定性的，這是兩種計算機架構(gòu)的本質(zhì)區(qū)別。
他很想知道到時候人工智能經(jīng)過海量的知識學(xué)習(xí)，能夠達(dá)到什麼程度，對此他是非常期待。
至於會不會出現(xiàn)強人工智能，以現(xiàn)在的計算機架構(gòu)和軟件架構(gòu)，是無法做到的，就算是再智能也是一個工具而已。
而強人功能就算是再弱小也是和生命一樣，擁有自己的思想，就和嬰兒一樣，總不能因為實力弱小就否認(rèn)其本質(zhì)的不同吧。
其他人也紛紛發(fā)表自己的看法，特別是幾個公司技術(shù)負(fù)責(zé)人，對此還是很感興趣的，都能從中找到自己的業(yè)務(wù)點。
像玄武科技公司的武超強和範(fàn)永明，覺得將來的全自動化工廠，也是可以依托雲(yún)平臺構(gòu)造的，比單獨構(gòu)造自動化工廠要有優(yōu)勢得多。
不過那時候可能會單獨構(gòu)建一套工業(yè)雲(yún)平臺，不會和現(xiàn)在構(gòu)建的雲(yún)平臺共用，因為工業(yè)雲(yún)平臺的要求更高，很多東西不是完全一致的，這麼做也是出於安全考慮。
於是武超強覺得有必要也獲得一份雲(yún)計算相關(guān)的技術(shù)，迴去之後好好研究工業(yè)雲(yún)計算平臺，為將來積累技術(shù)。
而青龍科技公司的興趣點就基本上集中在智能化電子設(shè)備領(lǐng)域，不是前麵說的那種智能家居，智能家居是無法發(fā)揮出人工智能的全部優(yōu)勢。
青龍科技公司是想將人工智能技術(shù)配合電子智能設(shè)備，對更多的行業(yè)進(jìn)行賦能，例如智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)以及智能化工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
而且這些領(lǐng)域，對鳳凰科技公司和玄武科技公司來說也是一個機會，三家公司，甚至是更多的公司都可以參與進(jìn)來，都能夠獲得屬於本企業(yè)的一份利益。
葉子書並沒有提這些，但是他們通過葉子書的上述描述，就能想到這些，讓葉子書不得不感慨，自己隻需要釋放一些跨時代的技術(shù)，自然會有人來完善應(yīng)用領(lǐng)域。
對於他們這些雄心勃勃的計劃，葉子書自然沒有反對的理由，雖然在他看來，憑借他們的技術(shù)積累，想要做到這一點，還有很長的路要走。
但是在這個過程中，也會誕生很多新的技術(shù)和應(yīng)用，能夠持續(xù)發(fā)揮出作用，而不是非要等著走到終點，才會給企業(yè)創(chuàng)造利潤。
這個話題的最後，葉子書承諾自己會抽時間來整理一些技術(shù)資料提供給他們，這方麵他還真不能拒絕。
因為其他人根本就不知道如何做，隻是從他的描述裏麵有更多的遐想而已，具體到技術(shù)層麵，他們都要抓瞎。